یکی از دوستانم از من خواست تا چند تا نمونه از سوالاتی که توی مصاحبه برای ارزیابی مهارت داده کاوی می شود پرسید برایش بفرستم. من لیست زیر را آماده کردم. این لیست خیلی کوتاهه و روش عمیق فکر نشده، با اینحال می تواند به درد کسانی که می خواهند برای استخدام در شغلی با این مهارت اقدام کنند مفید باشه. لیست را اینجا می گذارم و هر وقت که موردی به نظرم رسید بهش اضافه می کنم.
پ.ن : این را هم بگم که با جستجوی کلمات data mining interview questions به نتایج خوبی می تونید برسید.
1- الگووریتم های با ناظر و بدون ناظر چه الگوریتم هایی هستند؟
2- طبقه بندی/ کلسیفیکیشن چی هست و چند تا از الگوریتم هایی که برای آن به کار می روند را نام ببرید.
3- کدوم یکی از این الگوریتم ها را تا به حال استفاده کردید و برای حل چه مساله ای؟ اون مساله را شرح بدید تا حد ممکن و بگید چرا این روش را انتخاب کردید؟
4- خوشه بندی یا کلاسترینگ چی هست و چند تا از الگوریتم هایی که برای آن به کار می روند را نام ببرید.
5- کدوم یکی از این الگوریتم ها را تا به حال استفاده کردید و برای حل چه مساله ای؟ اون مساله را شرح بدید تا حد ممکن و بگید چرا این روش را انتخاب کردید؟
6- در یک مساله داده کاوی معمولا چه مراحلی وجود داره؟ وقتی یک داده و یک مساله داریم چه فرآیندی را تا حل آنم مساله باید طی کنیم؟ ) باید به چیزهایی مثل انتخاب داده، پاکسازی و نرمالسازی، کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی ها، مدلسازی ، ارزیابی و .. اشاره کنه)
7- برای ارزیابی یک مدل طبقه بندی/ کلسیفیکیشن از چه معیارهایی استفاده میشه؟
8- برای ارزیابی یک کلاسترینگ از چه معیارهایی استفاده میشه؟
9- چه ابزارهای برای داده کاوی تا بحال استفاده کردید؟
10- به نظرتون چه وقت هایی باید از الگوریتم K Nearest Neighbors Algorithm استفاده کرد؟ چه نقاط قوت و ضعفی دار؟ ( یا الگوریتم های درخت یا SVM یا .. )